python2.7安装cv2 pythoncv2安装步骤详解 python2.7
在Python中安装opencv-python（即OpenCV库），通常有两种技巧：使用pip命令或通过conda（如果你使用的是Anaconda或Miniconda）。下面内容是详细的步骤：
技巧1：使用pip
打开你的命令行界面（例如，Windows的CMD、PowerShell，或者macOS/Linux的Terminal），接着输入下面内容命令来安装opencv-python：
pip install opencv-python
如果你需要安装包含有GPU支持的OpenCV版本（例如，opencv-python-headless对于没有GPU的体系，或者opencv-contrib-python包含额外的模块），你可以使用下面内容命令：
对于CPU版本（无GPU支持，无额外模块）:
pip install opencv-python-headless
对于包含额外模块的CPU版本:
pip install opencv-contrib-python-headless
技巧2：使用conda
如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda来安装OpenCV。打开你的Anaconda命令行界面，接着输入下面内容命令：
conda install -c conda-forge opencv
对于包含额外模块的版本，可以使用：
conda install -c conda-forge opencv=4.x.x 替换4.x.x为具体的版本号，例如4.5.3
验证安装
安装完成后，你可以通过Python脚本来验证OpenCV是否正确安装。打开Python解释器或者创建一个新的Python脚本，接着输入下面内容代码：
import cv2print(cv2.__version__)
如果这行代码没有报错，并且输出了OpenCV的版本号，那么就说明OpenCV已经成功安装。
注意事项
确保你的pip或conda是最新版本，可以通过pip install &8211;upgrade pip或conda update conda来更新。
如果你在安装经过中遇到权限难题（特别是在Linux或Mac上），可以尝试在命令前添加sudo（例如，sudo pip install opencv-python），但更推荐使用虚拟环境来避免权限难题。
使用虚拟环境可以避免全局安装可能导致的依赖冲突。你可以使用venv（Python 3.3及以上版本内置）或virtualenv来创建一个虚拟环境。例如，使用venv：
python -m venv myenvsource myenv/bin/activate 在Windows上是 myenvScriptsactivatepip install opencv-python
到此这篇关于python cv2 安装的文章就介绍到这了,更多相关python cv2 安装内容请搜索风君子博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持风君子博客！
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